Нейронные сети, вдохновленные природой: новая архитектура экситон-поляритонных решеток эффективнее распознает образы

Ученые из МФТИ создали новую архитектуру нейронной сети на основе экситон-поляритонных конденсатов.
Инновационная система показала впечатляющие результаты, превзойдя существующие поляритонные нейроморфные технологии.
Экситон-поляритоны - квазичастицы, представляющие собой «жидкий свет», открывают новые перспективы для создания эффективных нейроморфных систем.
Поляритонные диады - это пары поляритонных конденсатов, которые возбуждаются локализованными оптическими пучками в плоскости микрорезервуара и находятся на расстоянии d друг от друга.
Новая нейроморфная сеть способна достигать высокой точности распознавания образов, например, на наборе данных MNIST система продемонстрировала точность классификации до 97,5 %.
Предложенная архитектура нейронной сети обладает значительными преимуществами, так как она позволяет объединить оба подхода для улучшения нелинейных взаимодействий между нейронами разных слоев.
Ученые предложили несколько путей для дальнейшего улучшения архитектуры нейронных сетей, например, добавление дополнительных скрытых слоев, использование непрерывных входных сигналов и контролируемых взаимодействий между нейронами.
Потенциальные приложения данной архитектуры включают улучшение распознавания образов, разработку более сложных нейроморфных систем и создание интеллектуальных помощников с использованием поляритонных технологий.