Ученые из Московского физико-технического института (МФТИ) сделали важный шаг в развитии нейроморфных систем, создав новую архитектуру нейронной сети на основе экситон-поляритонных конденсатов. Эта инновационная система показала впечатляющие результаты, превзойдя уже существующие поляритонные нейроморфные технологии. Результаты их работы опубликованы в журнале Light: Science & Applications.

«Наше исследование демонстрирует значительный потенциал экситон-поляритонных сетей как эффективных инструментов для сложных задач распознавания образов и обработки данных. В отличие от предыдущих подходов, где нелинейность возникала на уровне взаимодействия нейронов входного слоя, в нашей новой архитектуре входные нейроны не взаимодействуют друг с другом. Нелинейность достигается за счет взаимодействия между входными нейронами и нейронами в скрытом слое, что позволяет существенно увеличить скорость обработки информации, — объясняет Алексей Кавокин, директор Международного центра теоретической физики имени А. А. Абрикосова МФТИ. — Предложенная нами архитектура нейронной сети обладает значительными преимуществами, так как она позволяет объединить оба подхода для улучшения нелинейных взаимодействий между нейронами разных слоев. Интеграция была достигнута благодаря введению процедуры индентирования входного сигнала, что привело к рекордным показателям точности в поляритонных нейронных сетях, значительно превосходящим результаты ранее предложенных моделей».