- Ученые СФУ используют нечеткие нейросети для улучшения производства биотоплива.
- Нечеткие нейросети (FNNS) объединяют принципы нечеткой логики и нейронные сети для моделирования нелинейных систем.
- FNNS могут адаптировать параметры технологического процесса к требованиям заказчика.
- Разработка интеллектуальной системы управления для мобильной биотопливной станции.
- Нечеткие нейросети считаются перспективной базовой технологией искусственного интеллекта для адаптивных систем.
- Интеграция технологий искусственного интеллекта в структуру исследований лаборатории является базовым принципом.
- Разработка моделей для прогнозирования свойств, оптимизации состава биотоплив и управления процессом получения компонентов биотоплив.
- Интегрируя нейтронные сети в систему управления мобильной биотопливной станции, производство биотоплива может стать более устойчивым и масштабируемым.
«Мы постепенно движемся к созданию мобильной биотопливной станции – передвижной автономной установки для переработки диверсифицированного сырья в полезный продукт – компоненты биотоплива и/или синтетический газ. Именно для повышения мобильности, автономности функционирования такой установки требуется разработать интеллектуальную систему управления, способную подстраиваться под требования к продукции и характеристикам сырья. Она будет определять/задавать параметры процесса, идущего в ядре мобильной технологической установки, с учетом требований того, кто эту установку эксплуатирует», – рассказал заведующий лабораторией биотопливных композиций СФУ Владимир Бухтояров.