• Российские и китайские физики разработали систему машинного обучения для ускорения настройки сверхмощных лазеров.
• Система позволяет ученым в тысячу раз быстрее подбирать параметры работы лазеров, вырабатывающих сверхкороткие вспышки излучения.
• Основная трудность связана с высокой стоимостью прямого физического моделирования и требует существенных вычислительных ресурсов.
• Сочетание нейросетевой суррогатной модели и точных расчетов ускоряет поиск перспективных режимов без потери физической содержательности результата.
• Физики работают над созданием излучателей, способных вырабатывать импульсы лазерного излучения длиной в несколько десятков или сотен аттосекунд.
• Короткие импульсы лазерного излучения используются для наблюдений за процессами внутри молекул и различных материалов.
• Предложенный подход открывает возможности для практического проектирования источников аттосекундных импульсов с заданной поляризацией при меньших вычислительных затратах.

процесс подбора параметров работы лазера можно ускорить на несколько порядков, если объединить физическое моделирование и нейросети, которые были обучены на результатах уже проведенных в прошлом точных расчетов. После обучения система ИИ позволяет быстро оценивать новые конфигурации излучателя и проверять их при помощи очень ограниченного числа точных физических расчетов.