• Российские исследователи разработали алгоритм для предсказания изменения коэрцитивных напряжений в ферроэлектрической памяти.
• Алгоритм позволяет уменьшить риск потери данных в инновационных «флешках» на базе ферроэлектриков.
• Ферроэлектрики используются в энергонезависимой памяти для хранения данных в виде «кучек» электронов.
• Проблема ферроэлектрической памяти заключается в изменении коэрцитивных напряжений с течением времени, что может привести к потере информации.
• Математическая модель учитывает физические свойства ферроэлектрических материалов и факторы, влияющие на их свойства.
• Результаты моделирования сравнивались с экспериментальными данными, и расчетные и экспериментальные данные совпали.
• Разработка может использоваться для оценки свойств материалов и проектирования долговечных ячеек памяти на базе существующих ферроэлектриков.