• Этика в ИИ приобретает решающее значение из-за развития технологии.
• Разрабатываются концепции формализации этических норм в ИИ.
• Проблема формализации включает создание стандартов и выбор математического аппарата.
• Нечеткая логика, многозначная логика и вероятностная логика - основные направления.
• Булева алгебра - наиболее распространенный метод, но не всегда подходит для этических проблем.
• Круговые (кольцевые) шкалы - перспективный подход для решения проблемы неоднозначности.
• Многозначная логика подходит для решения задачи, но имеет проблемы с дисциплинарными барьерами и сложностью понимания.
• Вероятностные аппараты и нечеткая логика могут помочь преодолеть трудности многозначной логики.
• Теория решеток, этические решетки и вербальный анализ решений - перспективные подходы для формализации этических норм в ИИ.