• Мнения о будущем ИИ расходятся: одни считают, что ИИ достигнет уровня AGI в ближайшие месяцы, другие - что генеративный ИИ обречён на провал.
• Пол Паллаги утверждает, что «o3 превосходит человека», в то время как Уилл Локетт заявляет, что «ИИ окончательно зашёл в тупик».
• Ключевые аргументы, утверждающие, что развитие ИИ достигло предела: нехватка данных, высокое энергопотребление и ограничение масштабируемости.
• Нехватка данных: спрос на новые, оригинальные данные растет, но этот ресурс постепенно истощается.
• Проблема энергопотребления: обучение и работа ИИ требуют огромных вычислительных мощностей и затрат энергии.
• Масштабируемость: рост количества параметров в языковых моделях и их общий размер не являются единственным способом улучшения ИИ.
• DeepSeek - пример экономичной разработки ИИ, обошедшейся в сотни раз дешевле создания современных передовых LLM.