Крошечная рекурсивная модель Samsung превосходит БЯМ конкурентов

Крошечная рекурсивная модель (TRM) от Samsung AI превосходит большие языковые модели в сложных задачах.
TRM содержит всего 7 миллионов параметров и использует менее 0,01% вычислительных ресурсов.
В тесте ARC-AGI-1 TRM достигла 44,6% точности, превзойдя конкурентов, включая DeepSeek-R1, Google Gemini 2.5 Pro и OpenAI o3-mini.
В тесте ARC-AGI-2 TRM набрала 7,8%, превзойдя Gemini 2.5 Pro с 4,9%.
TRM продемонстрировала выдающиеся способности к обобщению в головоломках Sudoku-Extreme и навигации в лабиринте.
Рекурсивный подход TRM точнее отражает человеческий подход к решению задач, чем традиционные модели ИИ.
TRM использует итерационный цикл для непрерывного совершенствования своих решений.
Исследование показывает, что рекурсивное мышление может быть ключом к решению задач абстрактного рассуждения.