- Революция генеративного ИИ началась с выходом ChatGPT 3.5 от OpenAI в ноябре 2022 года.
- Второе десятилетие XXI века было посвящено разработке и совершенствованию технологий работы с нейросетями.
- Ключевые технологии генеративного ИИ: генеративно-состязательные нейросети (GAN), автоэнкодеры, стабильная диффузия (SD), сверточные нейросети (CNN), рекуррентные нейросети (RNN), трансформеры.
- GAN - архитектурное решение, состоящее из двух конкурирующих нейросетей, обучающих друг друга.
- Автоэнкодеры - базовая техника генеративного ИИ и машинного обучения, используются для кодирования и декодирования данных.
- SD - технология, лежащая в основе нейросетей для генерации изображений и видео, основана на обучении на парах реальных и искаженных изображений.
- CNN - технология, разработанная в XX веке, активно используется для обработки изображений, основана на ядре CNN, обрабатывающем фрагменты изображения.
- RNN - технология, разработанная для обработки последовательностей элементов, таких как тексты, основана на рекуррентных нейронах с несколькими входами и выходами.
- Трансформеры - новое архитектурное решение, разработанное в 2017 году, подготовило революцию генеративного ИИ, основаны на кодировании слов и их контекстного окружения.
Ключевые технологии генеративного ИИ «на пальцах»
30 дек 2025
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
habr.com
Обложка: Изображение из статьи. Нейросети - основа генеративного ИИ