• Китайские ученые разработали систему LATENT для обучения робота игре в теннис.
• Робот G1 от Unitree был обучен основам игры и доучивал детали через симуляцию.
• Традиционные методы обучения роботов требуют больших массивов данных и сложной настройки.
• Система LATENT использовала базовые навыки для обучения робота всему остальному.
• G1 успешно отбивает мяч справа в 90% случаев, слева - чуть меньше 80%.
• Технология LATENT позволяет роботам быстро обучаться управлению своим телом в динамичных условиях.
• Такие навыки пригодятся в практических задачах, где нужна быстрая реакция и точность.
• Программное обеспечение LATENT выложено в открытый доступ на GitHub.