- ИИ-серверы активно используются в различных сферах, и их поставки растут.
- Облачные провайдеры увеличивают бюджеты на закупку ИИ-серверов, в то время как рост поставок обычных серверов составляет всего 1,9%.
- Виртуальные GPU-серверы являются эффективным решением для работы с нейронными сетями, большими данными и параллельными вычислениями.
- Инженеры работают над новыми чипами, архитектурами и подходами к организации аппаратного обеспечения для работы с системами ИИ.
- Развитие алгоритмов и подходов к машинному обучению также влияет на точность и качество систем ИИ.
- Облачные вычисления ускоряют развитие моделей машинного обучения и помогают эффективно обрабатывать большие своды данных.
- Объединение облачных вычислений с системами ИИ может привести к появлению облачных платформ нового поколения.
Как рост вычислительных мощностей отражается на точности и качестве моделей
23 июл 2024

Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
habr.com
Обложка: Изображение с сайта unsplash.com