Исследователи построили дорожную карту методов и задач моделирования взаимодействий атомов с помощью машинного обучения

Исследователи разработали дорожную карту методов и задач моделирования взаимодействий атомов с помощью машинного обучения.
Дорожная карта охватывает разработку межатомных потенциалов для материаловедения и инженерии.
Машинное обучение может привести к революции в проектировании и открытии новых материалов.
Традиционные потенциалы часто не позволяют точно предсказать поведение новых материалов и могут перестать работать при изменении условий.
Разработка межатомных потенциалов на основе машинного обучения обеспечивает высокую точность предсказаний и универсальность.
Потенциалы машинного обучения могут ускорить открытие новых материалов, оптимизировать производственные процессы и предсказать срок службы материалов.