Искусственный интеллект научили предсказывать поведение атомов

Ученые разработали дорожную карту разработки межатомных потенциалов машинного обучения в материаловедении и инженерии.
Машинное обучение может привести к революции в проектировании и открытии новых материалов.
Традиционные потенциалы часто не позволяют точно предсказать поведение новых материалов и могут перестать работать при изменении условий.
Разработка потенциалов машинного обучения ведется на основе машинного обучения и передовых алгоритмов.
Потенциалы машинного обучения дают высокую точность предсказаний, универсальность и сравнимую скорость расчетов свойств.
Российские ученые разработали потенциалы моментов инерции, которые не уступают мировым аналогам по точности, но превосходят их по производительности.
Ключевым достоинством разработки российских ученых является возможность адаптации потенциала на локальных окружениях.