• Энергетические системы становятся все более сложными и трудоемкими из-за развития возобновляемых источников и увеличения нагрузок.
• Традиционные методы расчета и планирования уступают место интеллектуальным алгоритмам, таким как машинное обучение, нейросети и оптимизация.
• ИИ и продвинутые алгоритмы используются для анализа огромных массивов данных и принятия решений быстрее и точнее.
• Машинное обучение применяется для прогнозирования потребления, планирования сетевой инфраструктуры и автоматизации управления энергосистемами.
• Переход к углеродно-нейтральной энергетике и распределенной генерации требует новых подходов к управлению сетями.
• ИИ может охватить управление во всех сегментах энергетики, учитывая интересы всех участников.
• Применение ИИ и алгоритмов в энергетике повышает эффективность, надежность и устойчивость энергосистемы.