• Ученые разработали алгоритм ИИ для оценки рисков рака печени на основе стандартных клинических данных.
• Подход не требует сложных или дорогостоящих анализов и может быть внедрен в рутинную практику.
• ИИ обучали на информации из электронных медицинских карт, включая данные анализов крови, анамнез и демографические характеристики.
• ИИ научился выделять группы пациентов с повышенным риском рака печени.
• Почти 70% пациентов с раком печени не имели в анамнезе цирроза, гепатита или других заболеваний печени.
• Новый ИИ превосходит существующие неинвазивные шкалы оценки вероятности рака.
• Инструмент может предложить персонализированную оценку рисков рака печени в будущем.

«Сегодня уже существуют неинвазивные шкалы для оценки вероятности рака, но они разрабатывались для людей с высокими рисками и плохой работают в общей популяции. Новый ИИ превзошел такие шкалы и был эффективен даже в самой простой версии, анализирующей всего 15 клинических признаков», — прокомментировали авторы. Они рассчитывают, что в перспективе их инструмент предложит удобную персонализированную оценку рисков рака печени.