• ИИ-платформа ApexGO ускоряет разработку новых антибиотиков на основе антимикробных пептидов.
• 85% созданных системой пептидов подавили рост бактерий, два из них показали результат на уровне антибиотика «последнего резерва».
• ApexGO должна помочь бороться с растущей устойчивостью к лекарствам.
• Традиционная разработка препаратов занимает годы и часто заканчивается неудачей.
• ApexGO использует машинное обучение для модификации пептидов, выбирая наиболее перспективные варианты для тестирования.
• В основе ApexGO лежит байесовская оптимизация, позволяющая исследовать огромные пространства молекулярных комбинаций.
• ApexGO предлагает направленный маршрут для поиска эффективных против бактерий последовательностей.
• Разработанные ИИ пептиды показали эффективность, сопоставимую с антибиотиком «последнего резерва» в экспериментах на мышах.
• ApexGO стал развитием инструмента APEX для поиска потенциальных антибиотиков в необычных биологических источниках.
• Новый подход важен тем, что результаты компьютерной оптимизации подтвердились в реальных биологических тестах, снижая риск «переобучения» ИИ.