• Инженеры из Университета Карнеги - Меллон и Кливлендской клиники создали систему CMR-CLIP для анализа кардиологических МРТ-снимков без ручной разметки данных.
• Система CMR-CLIP связывает движущиеся изображения сердца с текстами врачебных заключений и учится на реальных практиках врачей.
• При тестировании CMR-CLIP обошла универсальные ИИ-модели более чем на 35%, а в отдельных задачах точность достигала 99%.
• Кардиологический МРТ считается золотым стандартом для оценки структуры, функции и состояния тканей сердца.
• CMR-CLIP использует уже имеющиеся врачебные заключения для обучения модели сопоставлять последовательности снимков с текстами.
• Модель обучена на 13 тысячах обезличенных исследований из Кливлендской клиники, собранных за десять лет.
• CMR-CLIP способна распознавать сердечные патологии в режиме zero-shot и искать похожие случаи по текстовому запросу в больших архивах.