ИИ научили разделять редкоземельные элементы. Комментарий доцента МГУ А.А. Митрофанова

Исследователи из МГУ разработали новую модель машинного обучения для оценки стабильности комплексов редкоземельных элементов и трехвалентных актинидов.
Лантаноиды и актиноиды важны для электроники и ядерной промышленности, но их изучение затруднено из-за высокой стоимости и опасных свойств.
Органические лиганды используются для разделения этих элементов, но их подбор в лаборатории дорог.
Новая архитектура графовой сверточной нейросети объединяет всю доступную информацию о комплексообразовании металлов.
Модель точно прогнозирует константу устойчивости комплексов редкоземельных элементов и трехвалентных актинидов.
Разработка превосходит аналоги и упрощает поиск селективных лигандов.
Исходный код модели доступен в открытом доступе.
Работа выполнена при поддержке гранта Минэкономразвития РФ.