• ИИ нашел идеальные растительные ароматы против бессонницы.
• Сингапурские и китайские исследователи использовали алгоритмы машинного обучения для анализа 2391 молекулы летучих веществ из 991 вида ароматных растений.
• Создана цифровая библиотека для обучения нейросети, выявляющей структурные закономерности, связывающие состав молекулы с ее способностью вызывать расслабление и сон.
• Математическая модель продемонстрировала точность в 96,1% при тестировании на 2391 молекуле.
• Четыре коммерчески доступных растительных соединения (карвакрол, сафранал, ванилин, метилэвгенол) были отобраны для экспериментальной проверки предсказаний ИИ.
• Лабораторные тесты подтвердили сокращение периодов спонтанного пробуждения и увеличение продолжительности фазы медленного сна при вдыхании этих ароматов.
• Летучие компоненты воздействовали на ГАМК-рецепторы головного мозга, отвечающие за торможение нервной системы.
• Разработанный алгоритм позволил составить рейтинг растительных семейств с высоким терапевтическим потенциалом, наиболее богатыми на содержание регуляторов сна оказались Астровые, Яснотковые и Лавровые.
• Лаванда и периллы выделены в качестве приоритетных объектов для дальнейших медицинских тестов.
• Созданная молекулярная карта будет использоваться для разработки безопасных натуральных успокоительных средств и ароматических продуктов.