• Китайские ученые разработали модель ИИ, имитирующую поведение нейронов в мозге.
• Модель позволяет сократить энергопотребление по сравнению с кремниевыми процессорами.
• Исследование может стимулировать изучение вычислительных решений без кремниевых чипов.
• Текущие тенденции в ИИ направлены на создание крупных нейронных сетей, что вызывает опасения по энергопотреблению и интерпретируемости.
• Человеческий мозг потребляет около 20 Вт мощности, каждый нейрон мозга более сложен, чем любая модель ИИ.
• Исследователи из Китайской академии наук и Пекинского университета разработали ИИ-модель, выполняющую больше задач при меньшем потреблении энергии.
• Модель основана на математической модели, предложенной в 1952 году, и воспроизводит поведение одного нейрона модели Ходжкина-Хаксли.
• Результаты исследования открывают перспективы интеграции нейробиологических принципов в архитектуру ИИ и оптимизации моделей ИИ.
• Исследование стимулировало изучение новых типов аппаратного обеспечения, выходящих за пределы кремниевых технологий.