• ИИ-модель Reti-Pioneer диагностирует шесть заболеваний по одной фотографии глаза.
• Reti-Pioneer показывает точность до 0,88 для отдельных диагнозов и сокращает время диагностики с часов до десятков секунд.
• Существующие методы диагностики метаболических и эндокринных заболеваний требуют инвазивных процедур и сложной логистики.
• Reti-Pioneer основан на крупном мультимодальном датасете из более 107 тыс. снимков сетчатки от свыше 53 тыс. человек.
• Система показала наилучшие результаты в диагностике остеопороза и гипертонии, умеренные результаты - для сахарного диабета 2-го типа, и слабые - для заболеваний щитовидной железы.
• Reti-Pioneer использовался как вспомогательный инструмент для врачей, повышая точность диагностики.
• Модель протестирована на разных этнических группах и показала сопоставимые результаты.
• Reti-Pioneer способна прогнозировать развитие заболеваний на горизонте до 5-10 лет.
• Технология требует дальнейшей проверки и не готова к массовому внедрению, но рассматривается как перспективный инструмент для недорогого и масштабируемого скрининга.

В проспективном клиническом пилотном исследовании с участием 606 человек система показала наилучшие результаты в диагностике остеопороза (AUROC 0,877) и гипертонии (0,843), умеренные результаты — для сахарного диабета 2-го типа (0,776) и более слабые — для заболеваний щитовидной железы (0,646). При проверке на датасетах из регионов с разным уровнем медицинской инфраструктуры точность в ряде случаев повышалась до 0,9.