• Ученые из Университета штата Северная Каролина разработали технологию, ускоряющую работу автономных лабораторий в 10 раз.
• Новый метод основан на непрерывном сборе и анализе данных в реальном времени.
• Самоуправляемые лаборатории используют машинное обучение и автоматизацию для проведения химических экспериментов.
• До сих пор подобные лаборатории работали по принципу стационарного потока, что замедляло процесс.
• Новое решение основано на динамическом потоке, позволяющем анализировать смеси непрерывно и в реальном времени.
• Это позволяет ускорить процесс и получить больше информации.
• Увеличение объема данных повышает эффективность алгоритма машинного обучения и сокращает количество отходов.
• Система быстрее находит оптимальные материалы и процессы, требует меньше экспериментов и использует меньше реагентов.

Новое решение основано на динамическом потоке, при котором смеси изменяются непрерывно и анализируются в режиме реального времени. Это позволяет не просто ускорить процесс, но и получить гораздо больше информации. Например, вместо одной точки данных через 10 секунд реакции система собирает 20 — по одной каждые полсекунды. Ученые фиксируют не отдельные моменты, а полную картину происходящего, словно вместо одного снимка наблюдают за целым фильмом.