• Внедрение ИИ влияет на все аспекты жизни, но также требует много энергии.
• Потребление энергии ИИ растет, что может привести к серьезным экологическим проблемам.
• В 2024 году глобальный спрос на электроэнергию вырос на 4,3%, в основном из-за ИИ, электромобилей и промышленного производства.
• Центры обработки данных, ИИ и криптодобыча потребляют около 2% всей электроэнергии в мире, и это может вырасти до 21% к 2030 году.
• Большая часть энергии уходит на эксплуатацию ИИ-моделей, а не на их разработку и обучение.
• Тренировка модели GPT-3 требует около 1287 МВт/ч, а GPT-4 - в 50 раз больше.
• До 80% энергии уходит на обычные запросы пользователей, например, при одном запросе к ChatGPT потребляется в 10 раз больше энергии, чем при обычном поиске в браузере.
• ИИ-сектор может производить до 5 миллионов тонн электронных отходов в год, что требует большого количества воды и энергии.
• Возобновляемые источники энергии пока не могут обеспечить потребности ИИ, поэтому ядерная энергетика становится предметом интереса.
• Оптимизация алгоритмов, создание узкоспециализированных моделей и умные дата-центры помогают снизить энергопотребление ИИ.
• Оценка углеродного следа и государственные регуляции также важны для решения проблемы энергопотребления ИИ.