Играем в GOLF. Как обучить нейросети точно предсказывать геометрию молекул, используя малое число данных

Исследователь Артем Цыпин из Института искусственного интеллекта AIRI занимается применением глубокого обучения в науках о жизни.
Команда исследует задачи, такие как поиск новых лекарственных препаратов, дизайн материалов и анализ растворимости.
Вместо синтеза молекул, они предсказывают их свойства на компьютерах с помощью нейросетей.
Для точного предсказания энергий молекул требуется много данных.
Исследователи нашли способ ослабить это ограничение с помощью активного обучения и суррогатных оракулов.
GOLF - Gradual Optimization Learning Framework - это фреймворк для постепенного обучения оптимизации с использованием GOLF.
GOLF позволяет сократить объем данных, необходимых для дообучения моделей на задачу оптимизации конформаций с помощью нейронных потенциалов.