- GraphRAG предоставляет «граф знаний» LLM для повышения точности и полноты ответов ИИ.
- Генерация с дополненной выборкой (RAG) - популярный способ добиться этого, но GraphRAG является более точным и эффективным подходом.
- GraphRAG использует графы знаний для объяснения отношений между объектами, что позволяет чат-боту задавать более релевантные вопросы и формулировать более точные решения.
- GraphRAG сокращает среднее время решения (MTTR) на 28% за первые шесть месяцев эксплуатации.
- Графы знаний и ИИ тесно связаны с исследованиями искусственного интеллекта и распознавания речи.
- GraphRAG объединяет вычислительный ИИ (LLM) и зафиксированные знания (графы знаний) для повышения точности и полноты ответов ИИ.
- Для использования GraphRAG необходимо изучить моделирование данных графов и графовые базы данных.
GraphRAG: Повышение точности и полноты GenAI
1 янв 2025
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
habr.com