• Google представила ИИ-модель SensorFM для анализа данных с носимых медицинских устройств.
• Система обучена на более чем триллионе минут сигналов с датчиков, собранных у 5 млн человек.
• SensorFM строит индивидуальный «цифровой слепок» физиологии человека, улавливая микро-изменения.
• Разработчики видят в ней основу для персонализированной медицины и медицинских ИИ-агентов.
• Модель анализирует 34 агрегированных показателя с пяти типов датчиков.
• SensorFM может работать с неполными данными, учитывая пропуски как естественную часть данных.
• Увеличение объема данных и размера модели улучшает возможности модели.
• SensorFM превзошла традиционные подходы в 34 из 35 тестов на прогнозирование состояния здоровья.