• Генеративный ИИ в дизайне становится все более популярным инструментом.
• Генеративные модели (GAN) и диффузионные модели (Diffusion Models) являются перспективными направлениями в этой области.
• GAN - генеративно-состязательные сети, обучаются создавать правдоподобные данные, которые трудно отличить от реальных.
• Diffusion Models - обучаются пошагово добавлять и удалять шум для создания изображений из случайного шума.
• Генеративные модели особенно интересны дизайнерам для создания новых образов, стилей и структур.
• GAN и Diffusion Models используются для генерации концепт-артов, текстур, паттернов и стилистики изображений.
• Правильное формулирование запросов (промптов) является важным для получения качественных результатов от генеративных моделей.
• Генеративные модели становятся все более доступными благодаря платформам и инструментам, облегчая их использование для дизайнеров.
• ИИ является помощником, а не заменой креативности, и дизайнер остается главным автором и финализатором проекта.