- Ученые МФТИ создали эталонную программу для калибровки систем распознавания жестов.
- Программа ускорит появление умных протезов, гаджетов виртуальной реальности и аппаратов «безмолвной речи».
- Специалисты протестировали более 10 популярных ИИ-моделей на основе электромиографии.
- Без предварительной настройки ни одна нейросеть не смогла точно распознать жесты незнакомого человека.
- Главной преградой стала уникальность «мышечного почерка» каждого человека.
- На ЭМГ-сигнал влияют индивидуальные факторы: пол, наличие или отсутствие усталости, температура и др.
- Один из разработчиков программы предложил использовать комбинацию базовых нейросетей с быстрой мини-калибровкой.
- Технология найдет применение в VR/AR-индустрии, управлении роботами и медицине.
- Ученые также работают над созданием систем «безмолвной речи», считывающих движения мышц лица и шеи для их перевода в слова.
Эталон настройки для систем мышечного управления техникой создали в МФТИ
23 июн 2026
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Обложка: Изображение с сайта magnific.com