Эталон настройки для систем мышечного управления техникой создали в МФТИ

Ученые МФТИ создали эталонную программу для калибровки систем распознавания жестов.
Программа ускорит появление умных протезов, гаджетов виртуальной реальности и аппаратов «безмолвной речи».
Специалисты протестировали более 10 популярных ИИ-моделей на основе электромиографии.
Без предварительной настройки ни одна нейросеть не смогла точно распознать жесты незнакомого человека.
Главной преградой стала уникальность «мышечного почерка» каждого человека.
На ЭМГ-сигнал влияют индивидуальные факторы: пол, наличие или отсутствие усталости, температура и др.
Один из разработчиков программы предложил использовать комбинацию базовых нейросетей с быстрой мини-калибровкой.
Технология найдет применение в VR/AR-индустрии, управлении роботами и медицине.
Ученые также работают над созданием систем «безмолвной речи», считывающих движения мышц лица и шеи для их перевода в слова.