• Цифровой двойник пациента может быть создан благодаря объединению технологий ИИ и математического моделирования.
• Машинное обучение поможет обрабатывать и структурировать данные для цифровых двойников.
• Моделирование обеспечит надежный, биологически обоснованный каркас для прогнозов.
• Цифровые двойники пациентов могут стать инструментом для разработки лекарств будущего.
• С помощью цифровых двойников можно предсказывать концентрацию препаратов, составлять популяции для клинических исследований и предсказывать эффект действия лекарств.