• Рост числа людей с болезнью Паркинсона во всем мире.
• Заболевание считается неизлечимым, но ранняя диагностика помогает пациентам.
• Метод диагностики основан на флуоресцентной спектрометрии рассеянного света.
• Спектральные профили кожи больных и здоровых людей отличаются.
• Машинное обучение помогает определить наличие болезни.
• Разработан user-friendly прибор для определения вероятности болезни.
• В 2025 году создана первая малая серия приборов для обучения ML-модели.
• Новый метод диагностики позволяет определить болезнь на ранней стадии.
• Метод применим не только для болезни Паркинсона, но и для общего скрининга состояния кожи и диагностики различных заболеваний.

«Наш метод основан на флуоресцентной спектрометрии рассеянного света. Мы облучаем клетки кожи на определенной длине волны. Различные внутренние молекулы (флуорофоры) поглощают свет лазера и излучают на другой длине волны. Регистрируя этот свет, мы можем определить наличие и относительное соотношение флуорофоров. Известно, что при болезни Паркинсона нарушаются процессы в клетках. Считается, что причиной гибели нейронов является белок альфа-синуклеин, который при болезни Паркинсона образует агрегаты, разрушая клетки. Так как альфа-синуклеин присутствует в коже и нарушает работу клеток, то меняется и спектральный профиль кожи. По нему мы можем отличить больных пациентов от здоровых», – объясняет Никита Байнаев-Мангилев.