• Boston Dynamics и Toyota Research Institute (TRI) работают над программным обеспечением для гуманоидов на основе ИИ.
• Цель - научить гуманоидов выполнять комплексные действия в реальном мире, например, переносить коробки и раскладывать их по полкам.
• Atlas от Boston Dynamics - один из самых продвинутых гуманоидных роботов, способный к сложным физическим действиям.
• TRI разрабатывает «большую поведенческую модель» (LBM) для обучения гуманоидов основным действиям и их комбинированию для выполнения более сложных задач.
• Метод обучения роботов от TRI включает использование системы телеприсутствия для управления роботизированными руками через VR-очки и перчатки.
• Основная проблема - нехватка данных для обучения роботов, что делает процесс более сложным и долгим.
• Цель проекта - научить гуманоидов адаптироваться к постоянно меняющимся задачам и выполнять действия на реальном производстве.
• Сотрудничество с Toyota может стать переломным моментом в развитии Atlas и помочь создать универсальных помощников для физически трудных или опасных работ.