- Ученые МФТИ разработали алгоритм для сетей 5G, обеспечивающий надежную связь с минимальной задержкой и повышающий емкость на 40%.
- Разработка позволяет использовать 5G для промышленности и беспилотного транспорта без потери сигнала.
- Сети 5G нацелены на автоматизацию производств, широкое внедрение беспилотного транспорта и удаленную хирургию.
- Существующие методы связи в 5G недостаточно точны и нерационально расходуют ресурсы.
- Разработанный алгоритм ALPACA использует метод машинного обучения для оптимальной передачи данных в быстро меняющихся условиях.
- ALPACA позволяет увеличить количество одновременных подключений без потери скорости и стабильности.
- Алгоритм протестирован на данных натурных экспериментов и стандартизованных моделях каналов связи.
Ученый разработал алгоритм ALPACA (Asymmetric Loss Prediction Algorithm for Channel Adaptation), в основе которого лежит метод машинного обучения. Алгоритм поддерживает необходимое качество связи даже в сложных мобильных сценариях, а его работу ученый сравнивает с выбором почтовой службы. Можно отправить письмо с курьером — это быстро и надежно, но дорого. Можно выбрать самый дешевый сервис — это дешево, но долго и с риском, что письмо потеряют по дороге. Оценивая важность письма и то, насколько срочно оно должно быть доставлено, человек выбирает услугу по соотношению цена — качество.