Результатов найдено: 894

Новый метод квантования обеспечит стабильность бинарных нейронных сетей

26 дек 2024
0
0
…решает проблему медленного и нестабильного обучения. - Новый метод превосходит традиционные методы обучения и демонстрирует стабильное обучение. - Метод квантования на основе неопределенности может быть оптимизирован для различных задач и архитектур сетей…

Как математик из Нижнего Новгорода изменил мир искусственного интеллекта

17 дек 2024
0
0
- Илья Суцкевер - один из главных архитекторов современного ИИ, родился в Нижнем Новгороде. - Суцкевер получил образование в Открытом университете Израиля и Университете Торонто. - Он работал над созданием AlexNet, которая стала началом…

Илья Суцкевер: «Метод создания ИИ скоро изменится»

17 дек 2024
0
0
- Илья Суцкевер, соучредитель и бывший главный научный сотрудник OpenAI, предсказывает конец эпохи традиционного предварительного обучения ИИ-моделей. - Суцкевер считает, что будущее за системами с "настоящей агентностью" и способностью к рассуждению…

ИИ на ноутбуке вместо суперкомпьютера: алгоритм упростил сложное моделирование

9 дек 2024
0
0
…DIMON для решения сложных математических задач в тысячи раз быстрее традиционных методов. - DIMON использует машинное обучение для выявления закономерностей в поведении физических систем и прогнозирования изменений. - Технология универсальна и применима…

xAI получила деньги на строительство ИИ-суперкомпьютера с 1 млн GPU

8 дек 2024
0
0
- Илон Маск планирует расширить суперкомпьютер Colossus компании xAI до 1 миллиона GPU. - Colossus уже использует более 100 тысяч GPU Nvidia H100 и планирует удвоить это число. - Расширение системы потребует значительных…

В РФ ускорили обучение генеративных систем искусственного интеллекта

5 дек 2024
0
0
- Российские исследователи разработали новый подход к оптимизации сложных задач машинного обучения. - Подход позволяет ускорить обучение генеративных систем в 3-10 раз. - Новый подход применим в различных областях, включая имитацию и…

Создан фотонный процессор для быстрого и экономичного обучения нейросетей

4 дек 2024
0
0
…использованием технологии КМОП, что позволяет массовое производство. > В ходе испытаний фотонная система показала 96% точности в задачах на обучение и более 92% точности в задачах с помехами. Эти показатели…

Диагноз из машины

3 дек 2024
0
0
Большой аналитический материал ---------------- - ИИ-решения в медицине используются для диагностики заболеваний, ведения документации и наблюдения за пациентами. - С 2015 по 2019 год количество ИИ-продуктов для использования в клинике выросло…

Машинное обучение: общие принципы и концепции

2 дек 2024
0
0
…к новым данным для решения различных задач. - Алгоритмы МО анализируют ряд наблюдений и математически выражают зависимость между входами и выходами. - Обучение в машинном обучении классифицируется на несколько типов: с учителем…

В Японии создали ИИ, копирующий образ мышления основателя Panasonic

30 ноя 2024
0
0
- В Японии создан искусственный интеллект, основанный на знаниях и мышлении основателя Panasonic Коносукэ Мацуситы. - Мацусита считается "богом менеджмента" за свои предпринимательские способности. - ИИ был создан совместно Panasonic и исследовательским институтом…

Создан первый в мире нейроморфный софт для решения проблемы энергопотребления ИИ

30 ноя 2024
0
0
- Развитие суперкомпьютеров ограничено дефицитом электричества. - России удалось разработать нейроморфный софт для решения проблемы энергопотребления ИИ. - Нейроморфный софт превосходит на 15% аналогичные спайковые нейронные сети. - Архитектура существующих суперкомпьютеров требует разделения блоков…

Инженер машинного обучения: чем он занимается и какие ему нужны навыки

28 ноя 2024
0
0
- Машинное обучение - технология, позволяющая компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. - Цель МО - научить компьютер самостоятельно находить решения на основе данных. - Инженер МО - специалист, который может вести проект машинного обучения от начала…

Черниговская: человечество вряд ли уловит момент потери контроля над ИИ

26 ноя 2024
0
0
- Проблема выхода ИИ из-под контроля является серьезной, так как человечество не сможет уловить момент, когда ИИ решит стать самостоятельным. - Татьяна Черниговская, директор Института когнитивных исследований СПбГУ, заявила, что вопрос…

Есть ли «стеклянный потолок» в развитии генеративных моделей?

26 ноя 2024
0
0
…обучения. - OpenAI столкнулись с проблемой ограниченного количества высококачественных текстовых данных для обучения крупных LLM. - Обучение новых моделей требует больше вычислительных ресурсов и увеличивает затраты на разработку и эксплуатацию LLM. - В…

LLM будут врать вечно

26 ноя 2024
0
0
- Языковые модели страдают от галлюцинаций, выдавая ложную или бессмысленную информацию. - Галлюцинации в ИИ являются фундаментальной особенностью работы нейросетей. - Исследователи используют математическую теорию для доказательства неизбежности галлюцинаций в больших языковых моделях…