• В МИСИС разработали новый квантовый алгоритм машинного обучения.
• Алгоритм использует кудиты, квантовые элементы с несколькими уровнями состояний.
• Кудиты выполняют сложные квантовые операции за меньшее количество шагов.
• Новый метод упрощает вычисления и дает больше свободы в представлении и кодировании информации.
• Алгоритм опорных векторов - базовая модель классификации, используется для распознавания изображений, цифр и раковых опухолей.
• Кубит - наименьшая единица информации в квантовом компьютере, кудит - квантовый элемент с несколькими уровнями состояний.
• Работа приближает практическое применение квантовых компьютеров в задачах машинного обучения.
• Полученный алгоритм уже применяется в совместной работе по сегментации интерфейсов функциональных тонких пленок для микроэлектроники.

«В предложенной модели информационный массив кодируют с использованием кудитов, то есть в квантовых состояниях с числом уровней больше двух, что позволяет обрабатывать больший объем информации, не наращивая число физических носителей. Работа приближает практическое применение квантовых компьютеров в задачах машинного обучения», - отметил директор Института физики и квантовой инженерии НИТУ МИСИС Алексей Федоров.