Результатов найдено: 894
Как я подчинил нейросети: личный опыт, принципы и рабочие техники
20 июн 2025
0
0
…бюджеты.
- Три принципа работы с нейросетями: четкие инструкции, контроль, обучение на реальных кейсах.
- Ошибки при использовании нейросетей: мало данных, игнорирование человеческого фактора, не обновлять данные.
- Автор делится техниками обучения и…
Разработан алгоритм, который ускорит создание магнитных сенсоров и материалов
17 июн 2025
0
0
- Разработан алгоритм для автоматического обучения системы машинного обучения для моделирования парамагнитных материалов.
- Разработка ускорит создание сверхчувствительных магнитных сенсоров, источников питания и медицинских приборов.
- Алгоритм ускоряет трудоемкие квантово-механические расчеты, сохраняя…
Как ИИ научился думать картинками
29 мая 2025
0
0
…основе изображений.
- Для проверки идеи был разработан подход Visual Planning via Reinforcement Learning (VPRL).
- VPRL состоит из двух этапов: обучение на случайных наборах картинок и обучение с подкреплением.
- Результаты показали…
Машинное обучение внедрили для анализа чернил в криминалистике
23 мая 2025
0
0
- Ученые СПбГУ разработали алгоритм для анализа чернил в криминалистике с использованием машинного обучения.
- Технология позволяет дешево и безопасно выявлять подделки документов.
- Метод DCA ML основан на цифровом анализе цвета и…
79% научных публикаций об AI завышают результат
22 мая 2025
0
0
- Автор статьи - Александр, COO в SaaS-платформе аналитики данных, активно изучает внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы.
- В статье обсуждаются проблемы использования AI в научных исследованиях, такие как слабые…
LLM-судья: как LLM отсекает правду от лжи?
14 мая 2025
0
0
- LLM-as-a-judge - метод оценки качества текстовых ответов продуктов на основе LLM.
- Метод подразумевает использование большой языковой модели с оценочным промптом для выставления оценок сгенерированным текстам.
- LLM-судьи могут…
Ученые выяснили, сколько данных нужно для искусственного интеллекта
13 мая 2025
0
0
- Определение необходимого и достаточного количества данных для обучения моделей машинного обучения является фундаментальной проблемой.
- Слишком мало данных приводит к неточности модели, слишком много - к неоправданным затратам времени и ресурсов.
- Ученые…
Отчет: рост рассуждающих ИИ-моделей близок к пределу
13 мая 2025
0
0
…в два этапа: обучение на большом объеме данных и обучение с подкреплением.
- OpenAI увеличила вычислительные ресурсы для обучения o3 в 10 раз по сравнению с o1.
- Обучение с подкреплением имеет…
DeepSeek усилила «мышление» ИИ с помощью нового подхода
7 апр 2025
0
0
- DeepSeek представила новый метод обучения больших языковых моделей для улучшения их способности к рассуждению.
- Метод сочетает генеративное моделирование вознаграждений (GRM) и самообучающуюся систему критической настройки.
- GRM-модели показали конкурентоспособные результаты…
Искусственный интеллект научили предсказывать поведение атомов
31 мар 2025
0
0
- Ученые разработали дорожную карту разработки межатомных потенциалов машинного обучения в материаловедении и инженерии.
- Машинное обучение может привести к революции в проектировании и открытии новых материалов.
- Традиционные потенциалы часто не позволяют…
Ученые уверены: современные БЯМ — тупик на пути к ИИ «человеческого» уровня
29 мар 2025
0
0
…десятилетия закончатся данные для обучения ИИ, и останутся два варианта: сбор личных данных или обучение на синтетических данных.
- Текущие модели имеют ограничения в ресурсах и архитектуре, что мешает их улучшению.…
Исследование OpenAI: наказания ИИ не работают — он начинает обманывать еще больше
27 мар 2025
0
0
…наказаний.
- "Рассуждающий" ИИ тратит больше времени на анализ запросов и выдает более обдуманные ответы.
- Обучение с подкреплением может быть подвержено риску "взлома вознаграждения".
- Исследователи OpenAI проанализировали "цепочку мыслей" модели для…
Нейросети научились точнее предсказывать поведение случайных систем
27 мар 2025
0
0
- Ученые предложили подходы «сильного» и «слабого» предсказания для стохастических систем с помощью нейросетей.
- Режим «слабого» предсказания можно использовать для стохастических систем, таких как нейронные сети и финансовые рынки.
- Нейросети не…
Gemini собирает больше пользовательских данных, чем любой другой чат-бот на основе ИИ
26 мар 2025
0
0
- Gemini собирает больше пользовательских данных, чем любой другой чат-бот на основе ИИ.
- Surfshark проанализировал данные об их конфиденциальности в Apple App Store.
- Gemini от Google собирает в общей сложности…
Эксперт Цзэн И: КНР приветствует сотрудничество с РФ в сфере ИИ
26 мар 2025
0
0
- Китайский инновационный сектор приветствует сотрудничество с Россией в области ИИ.
- Сотрудник Академии наук Китая Цзэн И выразил надежду на совместную работу над новыми приложениями для ИИ.
- Цзэн И отметил, что…