• В РФ разработан новый метод ускорения машинного обучения на квантовых компьютерах.
• Разработка позволяет обучать нейросети в сотни раз быстрее классических систем.
• Скорость нахождения нужного решения по новой технологии возрастает более чем в 300 раз.
• Исследователь предложил оригинальный способ создания «квантового оракула» - алгоритма-навигатора.
• Квантовые операции должны быть строго обратимыми для успешного использования «оракула».
• Ученый МАДИ предложил использовать обратимый квантовый умножитель в роли «оракула».
• На базе предложенного подхода сформулирована концепция схем обучения базового элемента нейросети - квантового персептрона.
• Применение предложенного «оракула» обеспечивает колоссальный выигрыш в скорости.