Результатов найдено: 1000
Искусственный интеллект обретает здравомыслие: новый метод заставил нейросети сомневаться в своих ответах
24 ноя 2025
0
0
- Новый метод повышает надежность нейронных сетей, обучая их распознавать объекты и ситуации, с которыми они не сталкивались.
- Метод Identity Curvature Laplace Approximation (ICLA) позволяет искусственному интеллекту точнее оценивать собственную неуверенность…
Путешествие в пространство смыслов: как анатомия LLM поможет нам в работе со смыслами и поиске новой теории познания
20 ноя 2025
0
0
- Современные технологии позволяют точно картографировать пространство смыслов.
- Пространство смыслов основано на учении Платона о мире идей.
- В больших языковых моделях и векторных базах данных понятия мышления и языка представлены в…
QML без шапочек из фольги: чего реально достигли к 2025 году
18 ноя 2025
0
0
- Квантовые вычисления основаны на кубитах, которые могут находиться в суперпозиции и запутанности.
- QML - это гибридная схема, сочетающая квантовые и классические компьютеры для решения задач машинного обучения.
- Универсальные квантовые вычисления используют…
Студент из Казани разработал систему управления бионическим протезом руки
17 ноя 2025
0
0
- Студент из Казани разработал систему управления бионическим протезом руки.
- Система распознавания мышечных сигналов проще и доступнее существующих аналогов.
- Технология снятия ЭМГ-сигналов востребована, но сложна и дорога.
- Проект "НейроТакт" - специальное…
Ученые выяснили, как стабилизируется обучение нейросетей при увеличении объема данных
31 окт 2025
0
0
…как изменяется и стабилизируется обучение нейросетей при увеличении объема данных.
- Исследование основано на теоретическом анализе и обширных экспериментах.
- Ландшафт функции потерь нейросети сходится к определенной форме при увеличении размера выборки…
Магнитные материалы под прицелом искусственного интеллекта
28 окт 2025
0
0
- Международный коллектив ученых разработал новый метод параметризации межатомных потенциалов для моделирования магнитных материалов.
- Ключевым элементом нового подхода стало использование "магнитных сил" при обучении моделей межатомных взаимодействий.
- Результаты исследования открывают путь…
Исследователи построили дорожную карту методов и задач моделирования взаимодействий атомов с помощью машинного обучения
20 окт 2025
0
0
…машинного обучения.
- Дорожная карта охватывает разработку межатомных потенциалов для материаловедения и инженерии.
- Машинное обучение может привести к революции в проектировании и открытии новых материалов.
- Традиционные потенциалы часто не позволяют точно…
Wi-Fi может распознавать людей даже без электроники на них
14 окт 2025
0
0
- Исследователи из KIT разработали метод идентификации людей с использованием сигналов Wi-Fi.
- Технология не требует наличия у жертвы смартфона или планшета.
- Система анализирует взаимодействия сигналов Wi-Fi от устройств поблизости…
Создан алюминиевый сплав в пять раз прочнее: детали самолетов станут легче
13 окт 2025
0
0
…обычного.
- Сплав планируется использовать для деталей самолетов и других технологических устройств.
- Исследователи использовали машинное обучение для выбора оптимального состава сплава.
- 3D-печать стала ключевым этапом производства сплава.
- Новый сплав…
Напечатанный на 3D-принтере алюминиевый сплав оказался в 5 раз прочнее алюминия
7 окт 2025
0
0
…микроскопические частицы, тем прочнее сплав.
- Исследователи использовали машинное обучение для предсказания прочности будущего сплава.
- Такой подход позволил быстро найти рецепт сплава с более высокой объемной долей мелких частиц и, следовательно…
Путь к AGI: почему одного машинного обучения недостаточно и нужны принципы психологии
1 окт 2025
0
0
…сотрудничества и разработки протоколов взаимодействия.
- Архитектор AGI должен учитывать психологию, этику и социологию для создания полноценного AGI.
- Перспективные направления исследований включают многоагентные системы, устойчивое обучение с подкреплением и модели интерпретируемости.
Новые алгоритмы ускоряют машинное обучение в децентрализованных сетях
28 сен 2025
0
0
…опубликовано на конференции NeurIPS 2024.
- Современное машинное обучение часто требует распределенных вычислений и обучения моделей на огромных объемах данных.
- Федеративное обучение позволяет обучать модели на децентрализованных данных без прямого обмена…
Российские ученые ускорили машинное обучение в распределенных системах без центрального сервера
26 сен 2025
0
0
- Российские ученые предложили новый децентрализованный алгоритм оптимизации без центрального сервера.
- Алгоритм позволяет эффективно решать различные задачи в распределенных системах.
- Традиционные децентрализованные алгоритмы требуют точной информации о параметрах задачи и топологии…
Проект Nvidia и OpenAI потребует энергии 10 атомных реакторов
23 сен 2025
0
0
- Nvidia и OpenAI инвестируют $100 млрд в строительство 10 ГВт дата-центров.
- Для работы дата-центров потребуется столько же энергии, сколько производят 10 энергоблоков крупных АЭС.
- Уровень энергопотребления в 10…
Нейронные сети, вдохновленные природой: новая архитектура экситон-поляритонных решеток эффективнее распознает образы
19 сен 2025
0
0
- Ученые из МФТИ создали новую архитектуру нейронной сети на основе экситон-поляритонных конденсатов.
- Инновационная система показала впечатляющие результаты, превзойдя существующие поляритонные нейроморфные технологии.
- Экситон-поляритоны - квазичастицы, представляющие собой "жидкий свет…