• Разработан новый метод предварительного обучения нейросетей для симуляции сложных механических и аэродинамических процессов.
• Метод основан на концепции синтетической динамики и использовании 1,3 млн сценариев для обучения ИИ.
• Алгоритм позволяет быстро и точно моделировать деформации, воздушные потоки и распределение света.
• Новая модель показала рекордную скорость вычислений на сложных геометриях и точность в 4 раза выше аналогов.
• Разработчики считают физику третьей ключевой модальностью ИИ и планируют использовать систему для прогнозирования погодных аномалий и создания видеогенераций.