• ИИ стал на 9% точнее выявлять рак кожи за последние 10 лет.
• Чаще всего для диагностики рака кожи используют сверточные нейросети на основе глубокого обучения.
• Самый точный результат (93% точности) дают системы на основе машинного обучения.
• Рак кожи - один из самых распространенных типов рака (более 40% всех онкологических заболеваний).
• Ранняя диагностика рака кожи важна для выживаемости пациентов (около 99% при ранней диагностике).
• Для диагностики рака кожи используются дерматоскопы, точность анализа составляет 65-75%.
• Искусственный интеллект может помочь в ранней диагностике рака кожи, но точность пока недостаточна.
• Для повышения точности диагностики база данных должна включать информацию о пациенте (возраст, пол, тип кожи, анатомическое расположение родинки).