Химики ИОХ РАН впервые научили искусственный интеллект распознавать молекулярные структуры

Исследователи ИОХ РАН научили искусственный интеллект распознавать молекулярные структуры.
Нейронная сеть успешно определяет сложные органические соединения - четвертичные фосфониевые соли.
Исследование проводилось с использованием изображений, полученных с помощью сканирующей электронной микроскопии и оптической микроскопии.
Результаты исследования опубликованы в журнале Small.
Определение молекулярных структур имеет важное значение для химии и биологии.
Применение машинного обучения для анализа изображений химических соединений может изменить многие отрасли.
В эксперименте нейросеть была настроена на анализ данных о количестве атомов углерода в цепи молекулы.
Использовалась архитектура CycleGAN для преобразования изображений из одного типа микроскопии в другой.
Метод, разработанный в ИОХ РАН, позволит использовать доступные микроскопы, сократить затраты и время на анализ химических соединений.