• Wolfram - сервис для обработки текстовых задач с использованием алгоритмов.
• Языковая модель (NLU) - ключевая составляющая Wolfram для обработки неподготовленной информации.
• NLU сочетает символические методы и NLP для интерпретации и перевода данных.
• Символические методы основаны на формальных грамматиках, синтаксических правилах и логических вычислениях.
• Wolfram использует семантику, значение и смысл для понимания запросов и текстов.
• Ввод данных в Wolfram может быть обработан с использованием методов логического вывода и глубокой семантики.
• Интеграция машинного обучения и символической обработки обеспечивает комплементарность подходов.
• Wolfram NLU использует мультимодальные подходы для анализа данных из различных источников.
• Методы дезамбигуирования применяются для работы с многозначными словами и контекстами.
• Semantic memory в контексте Wolfram NLU организует знания в иерархические модели для контекстуального понимания естественного языка.