• Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского и Берлинский технический университет нашли замену сложным нейронным сетям в процессе машинного обучения.
• Вместо нейронных сетей можно использовать осцилляторы с запаздывающей обратной связью, что может упростить и удешевить создание устройств для решения задач искусственного интеллекта в реальном времени.
• Осцилляторы - системы, способные совершать колебания, например, маятник или электрический контур, а добавление запаздывающей обратной связи усложняет их поведение.
• Такие системы могут имитировать динамику целых сетей, состоящих из множества взаимодействующих элементов.
• Ученые показали, что два связанных бистабильных осциллятора с запаздыванием могут воспроизводить поведение сложной двухслойной нейронной сети.
• В настоящее время в СГУ изучается возможность применения таких систем для моделирования «спайковых нейронных сетей» - нового класса нейронных сетей, работа которых во многом воспроизводит электрическую активность клеток мозга.

«Сложные многослойные нейронные сети, используемые для машинного обучения, можно заменить осцилляторами с запаздывающей обратной связью. Это открытие может значительно упростить и удешевить создание устройств, способных решать задачи искусственного интеллекта в реальном времени», - отметили в пресс-службе.