- Российские ученые разработали подход для интерпретации и управления внутренними процессами в системах искусственного интеллекта на базе больших языковых моделей.
- Новый подход позволяет управлять генерацией текста без изменения параметров модели и дообучения.
- Это важно, так как невозможно заранее предсказать, где модель может выдать ошибочный или нежелательный результат.
- Ученые активно разрабатывают подходы для интерпретации работы систем ИИ изнутри и принятия решений нейросетями.
- Новый подход основан на разреженных автокодировщиках и концепции графа потока признаков.
- Метод позволяет использовать полученную информацию для активного управления моделью, например, для изменения стиля, тематики или тональности генерируемого текста.
- Способность быстро и точечно влиять на поведение модели делает метод полезным для научных экспериментов и практического применения.
- Вмешательство на нескольких слоях и модулях позволяет управлять моделью точнее и с меньшими потерями в качестве текста.
- Новый подход важен для создания безопасных и этичных решений на базе ИИ, например, для фильтрации нежелательных тем в чат-ботах без их переобучения.
В России научились управлять смысловыми процессами внутри нейросетей
23 июл 2025
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
nauka.tass.ru
Обложка: Изображение из статьи.© Кирилл Кухмарь/ТАСС