• Российские и индийские разработчики создали нейросеть для распознавания эмоций с точностью до 99,99%.
• Нейросеть анализирует электроэнцефалограммы для определения стресса, радости и других эмоциональных состояний.
• Решение полезно для мониторинга психического здоровья и адаптивных интерфейсов «человек-компьютер».
• Новая модель была протестирована на трех общедоступных эталонных наборах данных ЭЭГ.
• Система смогла определить спокойствие, стресс и радость с точностью 99,99%.
• В дальнейшем авторы планируют адаптировать модель для онлайн-распознавания эмоций по потоковым данным ЭЭГ.
• Мониторинг психического здоровья с помощью распознавания эмоций играет важную роль в разработке персонализированного здравоохранения и ранней диагностике депрессии, тревожности и стрессовых расстройств.

«Если существующие подходы к распознаванию эмоций по ЭЭГ с помощью искусственного интеллекта требуют ручного выбора и настройки признаков, плохо обобщаются на разные наборы данных и вычислительно сложны, то наша новая ИИ-архитектура снимает эти ограничения: позволяет получить результат быстрее, точнее и с меньшими вычислительными затратами», - объяснил автор.