В МТУСИ классифицировали научные статьи с помощью многомерного статистического анализа

Ученые МТУСИ применили многомерный статистический анализ и NLP для классификации научных публикаций на основе аннотаций.
Результаты могут использоваться для разработки автоматизированных систем обработки научной информации.
Обработка естественного языка (NLP) является ключевым разделом науки о данных.
Классификация и выявление тематик в научных публикациях важны для нормализации цитирований и построения журнальных метрик.
Современные методы выявления тематик основаны на анализе ключевых слов, фраз и цитирований.
Методы NLP автоматизированы и способны обрабатывать большие объемы данных, но имеют проблему с объективностью результатов.
Применение универсальных методик с использованием современных алгоритмов кластеризации может улучшить понимание и интерпретацию научной литературы.