В MIT решили ключевую проблему ИИ — дали ему «бесконечную» память

MIT разработала рекурсивную языковую модель (RLM) для обработки больших объемов текста.
Новый подход позволяет модели искать нужную информацию в документах, повышая точность и скорость работы.
Современные языковые модели сталкиваются с проблемой «контекстного искажения» при увеличении объема текста.
RLM рассматривает документы как базу данных с возможностью поиска, обращаясь только к нужным фрагментам текста.
Технология превращает текст в «среду» для исследования и упрощает обработку информации.
RLM успешно обрабатывает целые книги, архивы и кодовые базы, превосходя обычные модели в сложных задачах.
Новый подход открывает новые возможности для юристов, разработчиков ПО и исследователей, работающих с крупными массивами информации.
MIT предоставляет библиотеку реализации RLM и облегченную версию для разработчиков.
Компания Prime Intellect работает над промышленным вариантом технологии.