В MIT опровергли заблуждение про обучение ИИ: иногда учиться в идеальных условиях лучше, чем в реальных

MIT опровергает заблуждение о необходимости обучения ИИ в реальных условиях.
Исследователи обнаружили «эффект тренировок в помещении», когда ИИ-агенты лучше справляются с задачами в сложных условиях после обучения в среде с минимальным уровнем неопределенности.
Ученые использовали модифицированные версии классических видеоигр Atari для подтверждения теории.
Эффективность метода зависит от того, как ИИ исследует тренировочное пространство.
Открытие может иметь практическое применение в разработке домашних роботов и промышленных систем автоматизации.
Команда планирует продолжить исследования для проверки эффекта в более сложных средах и других областях ИИ.
Результаты исследования будут представлены на конференции Ассоциации по развитию искусственного интеллекта.