• В Государственном университете управления создан ИИ-логист на основе машинного обучения и больших языковых моделей.
• Проект представлен на VII Всероссийской конференции по цифровой трансформации управления.
• Логистические процессы требуют обработки больших массивов данных и синхронизации действий участников.
• Традиционные методы анализа не справляются с динамикой отрасли, поэтому используются нейросети.
• Разработанная система объединяет ML-модели и LLM в единую программу для поддержки принятия решений.
• Гибридная система состоит из трех уровней: логистический, эксплуатационный и экономический.
• Система позволяет сотрудникам быстро оценивать ситуацию и получать конкретные рекомендации.
• Разработка может применяться не только в логистике, но и в других отраслях экономики.

«Суть разработки — создание гибридной системы поддержки принятия решений. Она включает три каскада: логистический, эксплуатационный и экономический. Архитектура, в которой LLM одна из компонент, обсуждается, поэтому мы планируем развернуть собственную модель с возможностью дообучения под наши задачи. Использование стандартных запросов к существующим моделям — лишь начальный этап; в дальнейшем система будет адаптирована для выдачи конкретных рекомендаций лицам, принимающим решения», — дополнил аспирант ГУУ Никита Сергеевич Акиньшин.