• Ученые из России разработали нейросетевые модели для более точного прогнозирования риска развития ожирения, диабета, псориаза и других многофакторных заболеваний.
• Новые модели учитывают сложные взаимодействия генов, влияющие на развитие болезней.
• Результаты исследования открывают возможности для персонализированной медицины и профилактики.
• Учет эпистаза в работе ИИ повышает точность прогнозов и превосходит классические алгоритмы.
• Обученная нейросеть способна точно оценивать риск развития диабета в 83% случаев, в то время как обычные алгоритмы делают это в 78% случаев.
• Успех исследования открывает путь к более точной персонализации медицинских рекомендаций и терапии.