Ученые выявили фундаментальные различия в рассуждениях людей и ИИ

Ученые обнаружили фундаментальные различия в рассуждениях между людьми и ИИ.
Большие языковые модели не способны к подлинному абстрактному мышлению.
ИИ ограничен поверхностным распознаванием шаблонов, особенно в задачах на аналогии.
Это может стать проблемой при использовании ИИ в юридической практике.
Исследование анализировало способность больших языковых моделей к построению аналогий.
Люди демонстрировали стабильно высокие результаты в простых задачах с буквенными последовательностями и цифровыми матрицами.
ИИ с трудом справлялся с аналогичными задачами.
Языковые модели имеют ограничения в зависимости результатов от последовательности вопросов и механическом перефразировании.
GPT-4 справляется с простыми буквенными аналогиями, но хуже с более сложными правилами.
ИИ-модели не обладают способностью к «обучению с нуля» и не могут обобщать данные.
Языковые модели хорошо распознают и сопоставляют шаблоны, но не умеют обобщать их.
Большинство ИИ-систем зависят от объема данных, но распознавание шаблонов и абстрагирование различаются.
Методика обработки и анализа данных важна для корректного применения ИИ в юриспруденции.